觸覺多感官網路

#快取、運算與通訊之聯合最佳化#感知與智慧化設計 #高效能通訊與雷達成像系統

近年來,由於許多新應用如擴增實境、虛擬實境與混合實境的出現,無線通訊網路被迫 要具備高速率及低延遲的傳輸能力。然而這些新應用大多需於傳輸至用戶前,透過運算大量 資料獲得用戶所要求之資訊,以提供用戶高品質的體驗。我們認為 6G 智慧網路不應只是在於提供更高通訊容量與吞吐量以串起各樣電子設備的通訊系統,而是基於此基礎設施,能夠感知、預期環境與通訊需求的變化,並預先進行系統調整的可靠夥伴。未來網路系統中將存在各式聯網輔助裝置,包含智慧車輛、RIS、無人機、路側設備(roadside unit, RSU)等,如下圖所示,隨機出現或是被妥善地佈建在三維空間中, 協同基地台一起服務分散於空間各處的行動通訊需求,如高流量、低延遲高可靠,或大規模連線等。面對上述挑戰,B5G/6G 網路未來發展方向之一勢必仍將朝向頻寬更寬的毫米波、甚至是 THz 頻段發展。若使用傳統將資料皆於雲端伺服器處理後,再送至用戶端之方法,其會造成網路極大的負擔,且亦無法達到高速率及低延遲的傳輸。為解決此問題,邊緣運算(edge-computing)及邊緣快取(edge-caching)技術被提出, 並證實可於低延遲需求下,大幅的提高網路效能。然而,現有邊緣運算及邊緣快取技術為獨立發展,其執行最佳化時,大多未同時考慮邊緣網路之運算及快取能力,造成許多資源的浪費,為改善此一現象,通訊學者逐漸投入研究快取、運算與通訊之聯合設計。然而,原有之個別最佳化邊緣運算及邊緣快取的問題本已十分困難,其聯合最佳化更將此問題複雜化,因此其設計面臨許多挑戰;另一方面,為全面的提升無線網路能力,許 多新的技術及場景被引入,構造出可全景覆蓋用戶之三維無線網路。如此複雜之網路亦 使當前之邊緣運算及快取技術效率逐漸降低,或是不再適用於某些場景,因此當前之邊緣運 算及快取技術也須進一步演進。

為因應無線網路進步對現有邊緣快取、運算與通訊帶來的挑戰,本子計畫擬針對用於 B5G/6G 三維邊緣網路之快取、運算與通訊技術,進行為期四年之研究,並會將感知及智慧帶 入相關技術,以使新一代快取、運算與通訊技術具備廣泛的感知與智慧化設計。

觸覺多感官網路應用情境示意圖

然而毫米波與 THz 通訊均十分仰賴直視路徑傳收訊號,當傳送端與接收 端之間直視路徑被阻擋或遮蔽時,便需要透過適當的反射或中繼,如使用 RIS[20]、[21] 來近乎無衰減、無延遲地反射無線訊號、並透過設計反射裝置的相移器(phase shifter)來控制其反射角度,以替代直視路徑。然而,RIS 的缺點在於對入射訊號無差別反射、並對其他裝置產生干擾。因此,若要妥善的利用 RIS,未來在 B5G/6G 網路的訊號傳收上勢必將其反 射個數、角度、連同傳送端與接收端的預編碼器做系統性地整合設計、並把對周遭裝置造成 的干擾納入考慮、使用協同式多用戶波束配置(beam allocation)技術來最大化系統通訊或服務品質。

然而無論是否透過 RIS 反射,由於缺乏多路徑(multipath)傳輸,僅仰賴通道多樣性 (channel diversity)甚低的直視路徑傳輸訊號,將導致較低的通訊容量或較高的通道中斷 (outage)機率。為此,使用 OAM通訊技術在直視路徑下透過毫米波與 THz 傳輸,創造更高通道自由度,便被視為是下一代 B5G/6G 極具潛力的技術,藉以增加頻譜效率。此外, 展望未來自動駕駛的需求,通訊不只需要高速且可靠的傳輸資料功能,亦必須支援雷達功能以感知環境,避免與周遭的靜態或動態物碰撞,實現方式可基於多輸入多輸出(multiple input multiple output, MIMO)正交頻率多工(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)架構,分析反射回來、攜帶一般毫米波或 OAM 之電磁波的相位波前來辨識物體。換言之,毫 米波 OAM 技術不僅可用於無線通訊,亦可用於雷達成像,因此,子計畫三將研究一套兼具通訊與雷達功能之毫米波/THz OAM 智慧傳收與影像成像技術。然而用於產生 OAM 傳送訊號的天線陣列,目前主流的設計方式為環形天線陣列(uniform circular array, UCA),並在此環形天線的平面法向量可取得最高的通道正交性;然此環形天線場形類似冰淇淋甜筒餅乾, 環形圈上能量最強,但其中心區域傳收能量則塌陷,因此需要精巧設計 OAM 波束場形,以開發高效之波束、通道偵測追蹤與雷達成像技術。為避免遮蔽且達到更加訊號品質,需將 OAM 波束場形最強之方向指向 RIS,並設計 RIS 反射角度將訊號導向接收端。另外,本子計畫預 透過 OAM 雷達獲得高解析之雷達回波圖,並引入 AI 技術,將高解析雷達回波轉譯成 三維實體影像,發展出高效能通訊與雷達成像系統。

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