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前瞻AI自駕車多模感測與融合技術
#自駕車嵌入式AI深度學習技術 #分散式輕量化在地化自動駕駛系統 #智慧道路之前瞻AI路邊站多模感測(雷達與攝影機)與融合技術
願景與特色
- 建立台灣開放式 ADAS/自駕車標記資料集
- 研發自駕車嵌入式AI自我學習技術
- 研發分散式輕量化在地化自動駕駛系統
關鍵研究/技術
ezAIT (Easy AI toolchain)
ezLabel:自動標記工具 (提升 200倍標記速度)
ezModel:自動模型架構優化工具 (可壓縮 25倍模型複雜度)
ezQUANT:自動定點數模型分析與優化工具 (可產出 8-bit AI 模型 < 1% mAP drop)
Embedded AI ADAS technology
LDWS, FCWS, RCWS, BSD, BSIS, AEB, ACC, DMS, etc.
AI camera/radar/lidar sensor fusion technology and RSU system
Distributed vector-map free Autonomous driving system
亮點績效
- 2020年成立緯創-交大嵌入式人工智慧研究中心
- 2017-2021年期間產學、技轉績效達73件,金額超過新台幣 1 億元。
- 已建置 1.25億筆 ADAS/ADS標記資料圖資。
- 2019-2022年舉辦四場國際 AI競賽,公開13萬張標記圖資,下載次數超過 1000次。
- 2017-2021年競賽獲獎 27件, 專利獲證 16件。
- 衍生新創公司 (eNeural Technologies)。
其他相關子計畫:前瞻半導體

前瞻半導體與智能系統
為因應全球高速無線通訊(B5G/6G)、 智能物聯網、自駕車、智慧道路、與節能減碳等應用發展趨勢,本校布局毫米波/太赫茲、大頻寬、高功率、高密度與能效儲存、高能效運算(AI)、超低延遲及智慧能源管理等…

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